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Walter's Lab把踩过的坑,整理成可复用的路径

聚焦云原生、AI 工具与系统运维;每篇笔记都尽量给出可以直接执行的步骤

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学习计划

当前阶段重点突破方向

01

Python 自动化进阶

使用 FastAPI 开发完整运维工具,搭建内部运维知识库

  • FastAPI 运维工具开发
  • 运维 API 接口设计(主机管理、任务执行、状态查询)
  • 内部运维知识库搭建(Docsify / MkDocs + 搜索)
  • 告警规则管理与通知集成
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02

Prompt Engineering

研究如何让 AI 生成正确的运维脚本、排查思路和告警规则

  • Prompt 编写技巧与模板设计
  • AI 生成运维脚本的准确性优化
  • AI 辅助故障排查思路构建
  • AI 生成告警规则与验证
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03

K8s 与云原生 & CKA 考试

深入 Kubernetes 核心知识,备考 CKA 认证

  • K8s 核心概念(Pod / Service / Deployment / StatefulSet)
  • 网络策略、存储卷、RBAC 权限
  • 集群故障排查与维护
  • CKA 考试备考与模拟练习
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